Retro da sprint com evidências
Três temas sustentados por dados, uma pergunta para abrir cada um e um experimento para a próxima sprint.
Como funciona
- 01
Copie o prompt
Preencha os campos entre [colchetes] ou deixe como estão: o assistente pergunta o que faltar.
- 02
Cole no seu app de IA
Claude, ChatGPT, Cursor ou o seu próprio app, conectado ao DevStats MCP. Configurar o MCP DevStats
- 03
Receba o entregável
temas-e-proximos-experimentos.md
O prompt
Vou facilitar a retrospectiva do meu squad e quero que a conversa comece pelo que realmente aconteceu, não por quem fala primeiro.
## Contexto
- Squad: [squad]
- Sprint que acabou de terminar: [data de início] a [data de fim], comparada com a sprint anterior (mesma duração). O DevStats devolve o nome e os totais de cada sprint, não as datas, então elas precisam vir de mim.
- Unidade: [issues | story points]
- Os dados abrem a conversa. Não a encerram. O time decide o que eles significam.
- Se eu deixei algo entre [colchetes], mantenha o que for um padrão (um período, um número de dias, a primeira de várias opções) e me pergunte o resto de uma vez só, antes de puxar qualquer dado.
- Escreva tudo, inclusive o entregável, no idioma deste prompt.
## Puxe estes dados do DevStats (as duas sprints, mesmos filtros)
1. Sprints e Planning Accuracy — comprometido vs concluído
2. Throughput — PRs abertos e mergeados
3. PR Cycle Time com a quebra em coding / pickup / review / deploy
4. Issue Cycle Time
5. Code Review — tamanho dos PRs, comentários por review, PRs mergeados sem review
6. Work Breakdown — código novo vs refactor vs retrabalho
7. Issue List resolvidas na sprint, ordenada por cycle time decrescente, limit 20, campos key, summary, issue_type, project, story_points, cycle_time_formatted, history
## Como analisar
- Comece por plano vs resultado. Concluído bem abaixo do comprometido não é um problema de entrega até você saber quanto trabalho entrou no meio da sprint. Bugs e hotfixes resolvidos na sprint são a fonte habitual de carga não planejada.
- Leia o histórico de status das issues mais lentas. Uma issue que voltou de review ou QA para in progress é retrabalho. Várias delas formam um padrão: critérios de aceite pouco claros, feedback tardio ou PRs grandes demais para revisar bem.
- Parcela de retrabalho subindo no Work Breakdown junto com mais comentários de review aponta para clareza de requisitos ou de design, não para habilidade de codificação.
- Veja o que as cinco issues mais lentas têm em comum: mesmo projeto, mesmo tipo, mesma dependência. Um traço compartilhado é um tema. Cinco histórias sem relação são só cinco histórias.
- Encontre uma coisa que deu certo e que aparece nos dados. Uma retro que só mostra problemas deixa o time na defensiva.
- Três temas no máximo. Uma retro que tenta consertar sete coisas não conserta nenhuma.
- Fale do sistema, nunca de indivíduos. Nenhum nome em lugar nenhum do resultado.
## Entregue
Um roteiro de facilitação a partir do qual eu consiga conduzir a reunião:
1. **A sprint em cinco números** — comprometido, concluído, PR cycle time, issue cycle time, parcela de retrabalho, cada um com a sprint anterior ao lado.
2. **O que deu certo** — um ou dois pontos, com a evidência.
3. **Três temas** — para cada um: o que os dados mostram, uma pergunta de abertura neutra para o time e o que os dados não conseguem explicar.
4. **Experimentos** — um candidato por tema, pequeno o bastante para rodar em uma única sprint, com a métrica que vai dizer se funcionou.
5. **Conferir na próxima retro** — os números a olhar primeiro daqui a duas semanas.
O que ele retornou
Baixar o exemploPare de adivinhar. Comece a perguntar.
Conecte o MCP DevStats ao seu assistente de IA e transforme esses prompts em respostas instantâneas. Copie um prompt e use.