O que é o relatório Cursor Activity?
O relatório Cursor Activity mostra uso do Cursor, aceitação de sugestões, atividade de código com IA e adoção pela equipe. Abra-o em DevEx > Cursor Activity.
Use-o para entender como os players utilizam o Cursor e investigar mudanças nos fluxos de trabalho. Contagens de atividade, isoladamente, não comprovam produtividade ou qualidade de código.
Antes de começar
Conecte o Cursor em Settings > Integrations e aguarde a sincronização inicial. Se nenhuma organização estiver conectada ou a sincronização ainda estiver em andamento, o relatório direcionará você para a configuração da integração Cursor.
AI Code in Codebase e a coluna AI LOC Committed aparecem apenas quando AI Code Tracking está habilitado para a organização conectada. Conversation Insights aparece apenas quando esse recurso está habilitado.
Abas e filtros
O relatório abre em Players. Owners e admins do workspace também podem abrir Team.
As duas abas têm o filtro Date. Players também permite filtrar players; Team mostra dados da organização. Usuários com permissão para visualizar Settings podem abrir Edit Integration pelo relatório.
Selecione um card em Overview, Requests ou Ecosystem Adoption para atualizar o gráfico relacionado. Use os controles disponíveis para alterar a visualização ou o agrupamento temporal.
Aba Players
Overview
- Active Users: players distintos com atividade marcada como ativa no período selecionado.
- AI Lines Accepted: linhas adicionadas aceitas, conforme os registros do Cursor.
- Suggestion Acceptance: sugestões aceitas divididas pela soma das sugestões aceitas e rejeitadas.
- Tab Acceptance: conclusões Tab aceitas divididas pelas conclusões Tab exibidas.
As taxas de aceitação agregam as contagens do período e dos players selecionados.
Requests
Total Requests inclui solicitações de Agent, Ask, Cmd+K e Composer. Os outros cards selecionáveis são Agent, Ask (Chat) e Cmd+K. Composer contribui para o total, mesmo sem um card próprio.
Suggestions & Tab Completions
O gráfico de sugestões compara sugestões aceitas e rejeitadas. O gráfico de conclusões Tab compara conclusões aceitas e não aceitas. Uma conclusão Tab exibida e não aceita não representa necessariamente uma rejeição explícita.
AI Lines of Code
- AI Lines Added: total de linhas adicionadas registrado pelo Cursor; difere da contagem de linhas aceitas em Overview.
- AI Lines Deleted: linhas removidas aceitas.
- Percent of All Lines: soma das linhas adicionadas e removidas aceitas, dividida pelo total de linhas adicionadas e removidas.
Use o controle Accepted / Total para comparar linhas adicionadas e removidas das edições aceitas ou de todas as alterações registradas. São medidas de atividade, não de crescimento líquido da base de código.
Agent Edits
Os cards mostram Suggested Diffs, Accepted Diffs e Lines Accepted dos registros de edições do agente. O gráfico compara diffs sugeridos e aceitos ao longo do tempo.
Models & Modes
Models mostra a participação de cada modelo nas mensagens de chat registradas. Os painéis Ask e Plan mostram a participação dos modelos em seus respectivos modos. Os percentuais representam contagens de mensagens, não tokens ou custo.
Use View all, quando disponível, para abrir a distribuição completa.
Ecosystem Adoption
Selecione MCP Tool Calls, Command Uses ou Skill Uses para analisar a tendência correspondente. Os painéis detalham o uso registrado por ferramenta, comando e skill.
Languages & Client
O painel de extensões mostra as contagens de arquivos registradas por extensão. O painel de versões do cliente conta players distintos por versão no período selecionado. Um player que utilizou várias versões pode aparecer na contagem de mais de uma versão.
AI Code in Codebase
Quando AI Code Tracking está habilitado, esta seção mostra:
- AI Lines Committed: linhas adicionadas atribuídas a Tab e Composer nos commits rastreados.
- Percent AI in Commits: essas linhas adicionadas por IA divididas por todas as linhas adicionadas nos commits rastreados.
- Commits with AI: commits rastreados distintos com linhas adicionadas por IA, apresentados junto do total de commits rastreados.
O gráfico compara linhas adicionadas por IA (Tab e Composer somados) com linhas adicionadas por humanos nos commits rastreados. Sugestões aceitas no editor e código em commits são etapas diferentes; seus totais não precisam coincidir.
Tabela de Players
A tabela inclui Players, Active Days, Requests, Suggestion Accept, Tab Accept, AI LOC, Top Model e MCP Uses. AI LOC representa linhas adicionadas aceitas. AI LOC Committed aparece quando AI Code Tracking está habilitado.
Use a busca e os cabeçalhos ordenáveis para analisar a atividade individual. Os nomes dos usuários são associados aos players por email quando necessário; usuários sem correspondência podem aparecer como Unmapped: email.
Linhas destacadas com API identificam atores não humanos. Sua atividade permanece incluída nos totais.
Aba Team
Overview e superfícies de uso
- Active Users: players ativos distintos no período selecionado.
- Weekly, Avg: média de players ativos distintos nas semanas com registros de atividade.
- Daily, Avg: média de players ativos distintos nos dias com registros de atividade.
Dias e semanas sem registros de atividade não entram nessas médias.
Active Users by Surface mostra o uso de IDE como média diária de usuários. CLI, Cloud Agents e Bugbot são percentuais das contagens registradas de usuários ativos em cada intervalo do gráfico. As séries usam unidades diferentes e não devem ser somadas.
Adoption: Licensed vs Active
Este painel compara as licenças do registro mais recente da organização no período selecionado com os players ativos distintos no período. Inactive representa as licenças restantes, com mínimo de zero.
Conversation Insights
Quando habilitada, esta seção mostra Intent, Complexity, Work Categories e Guidance Level. O percentual de cada categoria é a média dos registros disponíveis no período selecionado. Use View all, quando disponível, para ver a distribuição completa.
Bugbot
- PRs Reviewed: combinações distintas de repositório e pull request revisadas no período selecionado.
- Issues Found: problemas encontrados pelo Bugbot nos registros.
- Issues Resolved: problemas resolvidos nos registros.
O gráfico de severidade separa os problemas em High, Medium e Low. São apontamentos das revisões do Bugbot, não issues de gerenciamento de projetos.
Como interpretar o relatório
Analise Cursor Activity junto com métricas de entrega e qualidade. Aceitação não comprova que uma sugestão está correta, e mais solicitações ou linhas geradas não demonstram, isoladamente, entregas mais rápidas ou melhores.
Diferencie atividade no editor, commits rastreados e adoção da equipe ao comparar resultados. Eles usam fontes de dados, populações e denominadores diferentes.