O Dashboard de Benchmarks fornece um snapshot do desempenho da sua equipe em métricas-chave rastreadas pelo DevStats. Cada métrica inclui uma visualização de medidor para ajudá-lo a avaliar rapidamente como sua equipe está se saindo, categorizada em faixas de desempenho como Elite, Forte, Regular ou Precisa de Foco. Abaixo está uma decomposição de cada benchmark e orientação sobre o que os resultados significam, junto com links para os relatórios detalhados relevantes para insights mais profundos.
O Dashboard de Benchmarks apresenta visualmente indicadores-chave de desempenho para uma equipe de desenvolvimento usando um conjunto de gráficos estilo medidor. Cada gráfico foca em uma métrica crítica, como PR Cycle Time,Issue Cycle Time,Planning Accuracy,Change Failure Rate,Code ReviewSize,DeployFrequency, PRs Mergeados, Issues Resolvidas, Dias Com Commits e Investimento em Inovação, com indicadores claros de faixas de desempenho como Elite, Forte, Regular e Precisa de Foco.
Métricas
PR Cycle Time
O que mede: O tempo total que um pull request leva da criação ao deploy.
O que procurar:Elite: Menos de 42 horas (alta eficiência).Forte: 42–95 horas.Regular: 96–188 horas.Precisa de Foco: Mais de 188 horas (indica gargalos em codificação, revisão ou etapas de deploy).
O que mede: O tempo que leva para completar uma tarefa uma vez que está sendo trabalhada ativamente.
O que procurar:Elite: Menos de 2 dias.Forte: 2–5 dias.Regular: 5–9 dias.Precisa de Foco: Mais de 9 dias (sugere atrasos na execução ou blockers não resolvidos).
O que mede: A porcentagem do trabalho planejado do sprint que foi concluída.
O que procurar:Elite: Mais de 80% de precisão.Forte: 65–79%.Regular: 40–64%.Precisa de Foco: Abaixo de 40% (comprometimento excessivo ou planejamento ruim).
O que mede: O número médio de linhas de código incluídas em pull requests sob revisão.
O que procurar:Elite: Menos de 105 linhas (PRs pequenos e gerenciáveis).Forte: 105–155 linhas.Regular: 155–229 linhas.Precisa de Foco: Mais de 229 linhas (PRs grandes podem levar a revisões mais lentas e taxas de defeito mais altas).
O que mede: Com que frequência sua equipe faz deploy de código para produção.
O que procurar:Elite: Deploys diários ou mais frequentes.Forte: Pelo menos uma vez por semana.Regular: Menos de uma vez por semana.Precisa de Foco: Menos de um deploy por sprint (desacelera entrega de valor aos usuários).
Quantos pull requests cada desenvolvedor mergeia por semana. Esta métrica reflete throughput e a capacidade da equipe de entregar mudanças incrementais consistentemente.O que procurar:Elite: ≥ 4 merges por semana por desenvolvedor.Forte: 3 – 3,9 merges.Regular: 1,5 – 2,9 merges.Precisa de Foco: < 1,5 merges (indica throughput lento e gargalos potenciais).Saiba mais: Throughput.
Issues Resolvidas
O que mede:
Quantas issues (tarefas) cada desenvolvedor completa por semana. Isso indica ritmo de entrega, confiabilidade de execução e fluxo geral de trabalho.O que procurar:Elite: ≥ 4 issues por semana por desenvolvedor.Forte: 3 – 3,9 issues.Regular: 1,5 – 2,9 issues.Precisa de Foco: < 1,5 issues (sinaliza progresso lento e acúmulo de backlog).Saiba mais: Produtividade.
Dias com Commits
O que mede:
O número de dias por semana em que um desenvolvedor comita código ativamente. Isso mede consistência, fluxo de trabalho e estabilidade dos hábitos de entrega.O que procurar:Elite: 4,5 – 5 dias com commits por semana.Forte: 3,5 – 4,4 dias.Regular: 2,5 – 3,4 dias.Precisa de Foco: < 2,5 dias (indica interrupções no fluxo e cadência de desenvolvimento irregular).Saiba mais: Produtividade.
Investimento em Inovação
O que mede:
A porcentagem do tempo do desenvolvedor gasta em tarefas de inovação classificadas como Coisas Novas no Engineering Investment.O que procurar:Elite: 48% ou maisForte: 35–47%Regular: 20–34%Precisa de Foco: Menos de 20%Saiba mais: Engineering Investment.
Filtros
Foque em um squad específico para analisar seus benchmarks individualmente. Este filtro é útil para identificar pontos fortes ou áreas de melhoria específicas da equipe.
Selecione um período específico para analisar benchmarks de desempenho por dias, semanas ou meses. Use este filtro para rastrear tendências ou avaliar períodos específicos, como o último sprint ou trimestre.
O Filtro de Players permite focar em membros específicos da equipe dentro do seu squad. Use este filtro para avaliar contribuições individuais em métricas-chave, como PR Cycle Time ou Tamanho de Code Review. Isso é particularmente útil para entender como o desempenho individual se alinha com os objetivos da equipe ou identificar oportunidades de coaching e suporte.
O Filtro de Repositório permite analisar benchmarks para um repositório específico ou em múltiplos repositórios. Este filtro é essencial ao trabalhar em projetos com bases de código distintas, permitindo avaliar como o desempenho varia entre repositórios e otimizar fluxos de trabalho para cada base de código.
Use o Filtro de Fonte de Dados para refinar métricas de deploy com base na origem dos dados, seja de um provedor Git ou uma ferramenta de gerenciamento de projetos.
Provedor Git: Filtra métricas de deploy provenientes de sistemas de controle de versão, como commits de código e pull requests.
Gerenciamento de projetos: Filtra métricas de deploy provenientes de ferramentas de gerenciamento de projetos.
Conclusão
O Dashboard de Benchmarks fornece um snapshot poderoso do desempenho geral da sua equipe em métricas críticas, como PR Cycle Time, Planning Accuracy e Deploy Frequency. Oferecendo uma visualização consolidada, este dashboard permite identificar rapidamente pontos fortes e áreas de melhoria. Usando os filtros fornecidos, você pode personalizar a visualização para focar em squads, branches ou períodos específicos, tornando-o uma ferramenta essencial para melhoria contínua nas práticas de entrega de software.
