Contexto
Um squad percebeu fortes flutuações nas taxas de entrega de sprint, de 55% no Ciclo 13 caindo para 16% no Ciclo 15, seguido por uma recuperação consistente acima de 74% nos Ciclos 16 e 17. Aproveitando o dashboard de Planning Accuracy, a equipe identificou que a queda estava associada a trabalho não planejado sendo adicionado no meio do sprint e definições de escopo pouco claras durante o planejamento.
Como Eles Usaram o Dashboard
- Revisaram os últimos 90 dias de dados de Planning Accuracy filtrados pelo squad DevStats.
- Identificaram que ciclos com baixo desempenho tinham muitos spillovers de sprints anteriores.
- Ajustaram sua abordagem: Refinando o backlog mais detalhadamente antes do início do sprint. Reduzindo mudanças de escopo no meio do sprint. Comprometendo-se apenas com trabalho com critérios de aceitação claros.
Resultado
No Ciclo 16, a Planning Accuracy saltou de 16% → 76%, permanecendo estável acima de 70% nos sprints seguintes. Esta melhoria se traduziu em melhor previsibilidade de sprint e menos issues carregadas, alinhando trabalho planejado e concluído mais proximamente.
| Faixa | Significado | Ação |
|---|---|---|
| Abaixo de 60% | Comprometimento excessivo; metas de sprint muito ambiciosas ou pouco claras. | Reavaliar escopo e qualidade do refinamento. |
| ~80% (Ideal) | Equilibrado; bom alinhamento entre planejamento e execução mantendo desafio. | Manter a disciplina de planejamento atual. |
| Próximo de 100% | Possível subcomprometimento; equipe pode estar definindo metas muito baixas ou conservadoras. | Incentivar planejamento um pouco mais ambicioso. |
Principais Conclusões
- Uma Planning Accuracy em torno de 80% indica um equilíbrio saudável entre previsibilidade e ambição.
- Precisão consistentemente baixa (<60%) sugere problemas no planejamento ou priorização.
- Precisão quase perfeita pode parecer boa no papel, mas pode sinalizar que a equipe não está expandindo sua capacidade ou experimentando oportunidades de melhoria.
- Rastreie tendências ao longo do tempo, não apenas valores de sprints individuais, para garantir padrões de entrega sustentáveis e realistas.